自我评价 我是一名对数据充满好奇心的学生

Madina

基于用户行为的电商推荐系统 项目描述： 利用协同过滤算法和内容推荐算法，构建个性化推荐系统，提升用户购买转化率。 我的职责： 负责数据清洗、特征工程、模型训练和评估。 技能 编程语言： Python、SQL、R 数据分析工具： Pandas、NumPy、Scikit-learn、Tableau 云计算平台： AWS、Google Cloud Platform 自我评价 我是一名对数据充满好奇心的学生，热爱数据分析。我具备扎实的统计学基础和熟练的数据分析工具使用能力。


在实习期间，我参与了多个数据分析项目，积累了丰富的实战经验。我具备良好的 https://www.mplists.com/ 沟通能力和团队合作精神，能够快速适应新的工作环境。 注意事项 针对性： 根据不同的招聘岗位，突出与岗位相关的技能和经验。 真实性： 简历中的信息必须真实可靠，避免夸大或虚假。 简洁明了： 用简洁的语言，清晰地表达自己的能力和经验。





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