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發表於 2023-9-12 17:48:06 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
最近,您可能在營銷界聽到或讀到過很多關於一個名叫伯特的“個人”的討論。 雖然我很想告訴你一個關於一位古怪但可愛的南方紳士的故事,但我不能。 這個特殊的 Bert 實際上是 Google BERT,這是最近發布的搜索算法,似乎讓一些企業對他們的 SEO 策略感到恐懼……這可能是正確的。 因為? 好吧,這個算法更新的新特點是實際上不可能對其進行優化。 (停頓一下,集體驚訝不已!)因此,如果您的公司目前正在實施內容營銷策略,並且您已經習慣了像我們這樣的營銷人員建議您優化關鍵字,那麼 BERT 看起來確實有點令人惱火。 是的。 可能需要一些時間來適應 BERT 對結果頁面的影響,但這真正意味著搜索變得越來越智能。 更直觀。 更友好。 今天,我想為那些還沒有聽說過的人簡單介紹一下谷歌的BERT算法。

然後,我將介紹搜索營銷領域一些最著名的專家的見解。 谷歌BERT到底是什麼? 如果您已經閱讀過 BERT,則可以跳過本節。 對於其他人,我向你們介紹“Transformers 的雙向編碼器表示”,簡稱 BERT。 它是谷歌基於神經網絡的自 WhatsApp 数据库 然語言處理(NLP)技術。 換句話說,BERT 本質上可以幫助計算機像人類一樣理解語言,了解其細微差別和上下文。 由於對語言的理解更深入,BERT 可用於將搜索查詢與更相關的結果相匹配。 讓我們看一下下面的例子,取自 Google 博客:當輸入短語“”作為搜索條件時,Google 的解釋方式與 BERT 的實現不同。 谷歌承認,它之前會將搜索短語中的“stand”一詞(在本文中意為“站立”)與“stand-alone”一詞(意為“自治”或“獨立”)進行匹配。



現在,BERT 模型可以“理解,這裡的‘站立’與工作的物理需求概念有關,因此可以向用戶展示更有用的答案。 ( 來源 )。 簡而言之,BERT 幫助 Google 在搜索短語的上下文中更加重視“stand”一詞。 BERT-搜索-查詢-示例 另一個有趣的例子展示了 BERT 如何影響 Google 精選片段。 在這種情況下,搜索短語是“在沒有路緣的山上停車”,它說明了谷歌如何在結果頁面上顯示更相關的特色片段。 在 BERT 出現之前,谷歌會簡單地忽略搜索短語中的“not”一詞,而不了解它對整個句子的含義有多重要。 bert-traveler-示例-功能片段 太棒了,你不覺得嗎? 谷歌將這一算法更新描述為“搜索史上最大的進步之一”。

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